Pacote de Análise de Dados em Python
Os docs do pandas são excelentes. As respostas do Stack Overflow estão na maior parte certas. A combinação de "quero fazer isso que sei em SQL, mas em pandas, até sexta" é o que este kit corrige.
Built for analysts and data scientists who pair with AI for half their notebooks. Replaces the constant 'how do I do this in pandas' loop.
O que tem dentro
- Pandas / DuckDB / Polars recipe library — common operations side by side
- EDA prompt — load a dataset, get null rates, distributions, suspicious values
- Statistical-test cookbook — t-test, chi-square, ANOVA, regression
- SQL ↔ pandas idiom translator
- Plot styling defaults that match Apple-clean aesthetics
Arquivos que você vai receber
Todo kit vem nos quatro formatos padrão — SKILL.md, um optimization pack, um prompt para Custom GPT e um quick start por plataforma — além dos documentos de referência específicos deste kit.
- · SKILL.md
- · memory.md
- · optimization-pack.md
- · custom-gpt-instructions.md
- · quick-start.md
- · recipes/pandas-duckdb-polars.md
- · recipes/stats-cookbook.md
- · patterns/sql-to-pandas.md
$19
Pagamento único, acesso vitalício. Download imediato após o checkout.
Ferramentas que recomendamos com este kit.
Companheiras escolhidas a dedo para o workflow do kit. Clientes Lumenari costumam usá-las junto com os prompts de dentro.
- Cursor
The IDE built for pairing with AI. Lumenari kits drop into Cursor as project rules and instantly upgrade its output.
- Notion AI
Notion with AI baked into every page. Great for storing Lumenari prompts as a team knowledge base.
- Perplexity Pro
AI-native research assistant with sources. The fastest way to validate a prompt's assumptions before you ship.
Aviso: podemos receber uma comissão pelos links desta seção. Só recomendamos ferramentas que nós mesmos usamos.