Python Data Analysis Pack
Pandas / DuckDB / Plotly recipes, EDA prompts, statistical-test cookbook, and the SQL→pandas idioms you keep googling.
Built for analysts and data scientists who pair with AI for half their notebooks. Replaces the constant 'how do I do this in pandas' loop.
キットの内容
- Pandas / DuckDB / Polars recipe library — common operations side by side
- EDA prompt — load a dataset, get null rates, distributions, suspicious values
- Statistical-test cookbook — t-test, chi-square, ANOVA, regression
- SQL ↔ pandas idiom translator
- Plot styling defaults that match Apple-clean aesthetics
受け取るファイル
すべてのキットには4つの標準フォーマット — SKILL.md、最適化パック、Custom GPT用プロンプト、プラットフォーム別クイックスタート — に加えて、このキット専用のリファレンス資料が付属します。
- · SKILL.md
- · memory.md
- · optimization-pack.md
- · custom-gpt-instructions.md
- · quick-start.md
- · recipes/pandas-duckdb-polars.md
- · recipes/stats-cookbook.md
- · patterns/sql-to-pandas.md
$19
買い切り、無期限アクセス。決済後すぐにダウンロードできます。
このキットと一緒に使うのにおすすめのツール
キットのワークフローに合わせて厳選した相性のよいツールです。Lumenariのお客様は、キット内のプロンプトと併用しています。
- Cursor
The IDE built for pairing with AI. Lumenari kits drop into Cursor as project rules and instantly upgrade its output.
- Notion AI
Notion with AI baked into every page. Great for storing Lumenari prompts as a team knowledge base.
- Perplexity Pro
AI-native research assistant with sources. The fastest way to validate a prompt's assumptions before you ship.
開示: このセクション内のリンクから手数料を受け取る場合があります。私たち自身が使っているツールだけを紹介しています。