Pack de Análisis de Datos en Python
La doc de pandas es excelente. Las respuestas de Stack Overflow son mayormente correctas. La combinación de "quiero hacer esta cosa que sé hacer en SQL, pero en pandas, para el viernes" es lo que este kit arregla.
Built for analysts and data scientists who pair with AI for half their notebooks. Replaces the constant 'how do I do this in pandas' loop.
Qué incluye
- Pandas / DuckDB / Polars recipe library — common operations side by side
- EDA prompt — load a dataset, get null rates, distributions, suspicious values
- Statistical-test cookbook — t-test, chi-square, ANOVA, regression
- SQL ↔ pandas idiom translator
- Plot styling defaults that match Apple-clean aesthetics
Archivos que vas a recibir
Cada kit viene con los cuatro formatos estándar — SKILL.md, un optimization pack, un prompt para Custom GPT y un quick start por plataforma — más los docs de referencia específicos de este kit.
- · SKILL.md
- · memory.md
- · optimization-pack.md
- · custom-gpt-instructions.md
- · quick-start.md
- · recipes/pandas-duckdb-polars.md
- · recipes/stats-cookbook.md
- · patterns/sql-to-pandas.md
$19
Pago único, acceso de por vida. Descarga al instante después del checkout.
Herramientas que recomendamos con este kit.
Compañeros elegidos a mano para el workflow del kit. Los clientes de Lumenari suelen usarlas junto con los prompts del kit.
- Cursor
The IDE built for pairing with AI. Lumenari kits drop into Cursor as project rules and instantly upgrade its output.
- Notion AI
Notion with AI baked into every page. Great for storing Lumenari prompts as a team knowledge base.
- Perplexity Pro
AI-native research assistant with sources. The fastest way to validate a prompt's assumptions before you ship.
Aviso: podemos ganar una comisión por los links en esta sección. Solo recomendamos herramientas que usamos nosotros.