Python Data Analysis Pack
Pandas / DuckDB / Plotly recipes, EDA prompts, statistical-test cookbook, and the SQL→pandas idioms you keep googling.
Built for analysts and data scientists who pair with AI for half their notebooks. Replaces the constant 'how do I do this in pandas' loop.
Was drin ist
- Pandas / DuckDB / Polars recipe library — common operations side by side
- EDA prompt — load a dataset, get null rates, distributions, suspicious values
- Statistical-test cookbook — t-test, chi-square, ANOVA, regression
- SQL ↔ pandas idiom translator
- Plot styling defaults that match Apple-clean aesthetics
Dateien, die Sie erhalten
Jedes Kit kommt mit den vier Standardformaten — SKILL.md, einem Optimierungs-Pack, einem Custom-GPT-Prompt und einem Quickstart pro Plattform — plus den Referenzdokumenten, die zu diesem Kit gehören.
- · SKILL.md
- · memory.md
- · optimization-pack.md
- · custom-gpt-instructions.md
- · quick-start.md
- · recipes/pandas-duckdb-polars.md
- · recipes/stats-cookbook.md
- · patterns/sql-to-pandas.md
$19
Einmalzahlung, lebenslanger Zugriff. Sofortiger Download nach dem Checkout.
Tools, die wir zu diesem Kit empfehlen.
Handverlesene Begleiter zum Workflow des Kits. Lumenari-Kundinnen und -Kunden nutzen diese gerne zusammen mit den enthaltenen Prompts.
- Cursor
The IDE built for pairing with AI. Lumenari kits drop into Cursor as project rules and instantly upgrade its output.
- Notion AI
Notion with AI baked into every page. Great for storing Lumenari prompts as a team knowledge base.
- Perplexity Pro
AI-native research assistant with sources. The fastest way to validate a prompt's assumptions before you ship.
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