Python Data Analysis Pack
Die pandas-Docs sind exzellent. Die Stack-Overflow-Antworten sind meist korrekt. Die Kombination aus "Ich will dieses Ding tun, das ich in SQL kenne, aber in pandas, bis Freitag" ist, was dieses Kit fixt.
Built for analysts and data scientists who pair with AI for half their notebooks. Replaces the constant 'how do I do this in pandas' loop.
Was drin ist
- Pandas / DuckDB / Polars recipe library — common operations side by side
- EDA prompt — load a dataset, get null rates, distributions, suspicious values
- Statistical-test cookbook — t-test, chi-square, ANOVA, regression
- SQL ↔ pandas idiom translator
- Plot styling defaults that match Apple-clean aesthetics
Dateien, die Sie erhalten
Jedes Kit kommt mit den vier Standardformaten — SKILL.md, einem Optimierungs-Pack, einem Custom-GPT-Prompt und einem Quickstart pro Plattform — plus den Referenzdokumenten, die zu diesem Kit gehören.
- · SKILL.md
- · memory.md
- · optimization-pack.md
- · custom-gpt-instructions.md
- · quick-start.md
- · recipes/pandas-duckdb-polars.md
- · recipes/stats-cookbook.md
- · patterns/sql-to-pandas.md
$19
Einmalzahlung, lebenslanger Zugriff. Sofortiger Download nach dem Checkout.
Tools, die wir zu diesem Kit empfehlen.
Handverlesene Begleiter zum Workflow des Kits. Lumenari-Kundinnen und -Kunden nutzen diese gerne zusammen mit den enthaltenen Prompts.
- Cursor
The IDE built for pairing with AI. Lumenari kits drop into Cursor as project rules and instantly upgrade its output.
- Notion AI
Notion with AI baked into every page. Great for storing Lumenari prompts as a team knowledge base.
- Perplexity Pro
AI-native research assistant with sources. The fastest way to validate a prompt's assumptions before you ship.
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